Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Машинное обучение для приложений высокого риска, Холл П., Кертис Дж., Панди П., 2025.
 
   Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI. Читателю предложен углубленный взгляд на программирование с использованием Python и подробными примерами для структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется объяснимым бустинговым машинам, библиотеке XGBoost и методам повышения качества моделей ML. Представлены основанные на реальном опыте советы о том, как организовать успешную работу с приложениями высокого риска. Приведены практические примеры, иллюстрирующие важность и сложность внедрения ML в различных отраслях.

MicroPython для микроконтроллеров и проектов IoT, Белл Ч., 2024.
 
   Книга поможет вам быстро и легко научиться программировать микроконтроллеры и устройства IоТ (интернета вещей). Автор опирается на практический подход, не углубляясь в теорию. Вы изучите ряд проектов, в которых используется язык MicroPython - разновидность одного из наиболее широко используемых языков сценариев, и на основе этого материала сможете разрабатывать собственные IоТ-приложения.
Книга адресована тем, кто малознаком с электроникой и миром интернета вещей и хочет освоить простой способ работы с этим оборудованием без необходимости долго изучать программирование на языках C++ или С.

LLMOps, Управление большими языковыми моделями, Ариан А., 2026.
 
   Книга «LLMOps: Управление большими языковыми моделями» посвящена практическим аспектам внедрения, эксплуатации и масштабирования систем на базе больших языковых моделей. Автор подробно рассматривает полный жизненный цикл LLM-проектов — от выбора архитектуры и подготовки данных до развертывания, мониторинга и оптимизации решений в промышленной среде.
Особое внимание уделено вопросам надежности, производительности, безопасности и стоимости эксплуатации моделей, а также адаптации LLM под конкретные бизнес-задачи. Рассматриваются современные подходы к организации LLMOps-процессов и интеграции моделей в существующую ИТ-инфраструктуру.

LLM на практике, Большие языковые модели от идеи до внедрения, Юстин П., Лабонн М., 2026.
 
   Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Погрузитесь в процесс проектирования, обучения и развертывания LLM в реальных бизнес-задачах, опираясь на лучшие практики MLOps. Авторы шаг за шагом показывают, как создать экономичную, масштабируемую и модульную систему на основе LLM. Вместо простых экспериментов в изолированных блокнотах Jupyter научитесь строить комплексные системы, готовые к полноценной эксплуатации.
Вы узнаете об особенностях инженерии данных, тонкой настройки моделей и их развертывания, попробуете создать LLM-двойника и внедрить компоненты MLOps в свои проекты. Кроме того, вы познакомитесь с передовыми методами оптимизации инференса, выравниванием по предпочтениям и обработкой данных в реальном времени.

Linkerd на практике, Работа с приложениями в Kubernetes, Джейсон М., Джейсон Ф., 2025.
 
   Книга рассказывает о возможностях популярной сервисной сетки Linkerd, позволяющей эффективно и с высокой скоростью окупаемости решать проблемы запуска распределенных приложений в Kubernetes. Вы узнаете, как она способствует повышению безопасности, надежности и контролируемости ваших приложений. Чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги, вам понадобятся базовые знания о Kubernetes, общее представление о работе контейнеров и командной строке Unix.
Данное руководство предназначено всем желающим упростить создание, запуск и отладку микросервисных приложений вне зависимости от уровня их квалификации.

Теория информации для машинного обучения, Куликов В., 2026.
 
Фрагмент из книги.
В 1948 году Клод Шеннон строил не просто теорию передачи по телеграфному проводу, а общий язык для источников, кодов и шумных каналов. Инженерный вопрос звучал почти вызывающе просто: какой минимальный ресурс нужен, чтобы передать сообщение надёжно? Чтобы на него ответить, требовалось научиться измерять неопределенность до того, как сообщение пришло.

Введение в современные веб-технологии, Кудряшев А.В., Светашков П.А., 2024.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по веб-технологиям, который предназначен для освоения основ HTML, CSS и Javascript. Не описывая всех возможностей, заложенных в эти языки, курс охватывает необходимый и достаточный базис для построения эффективных HTML-документов в соответствии с действующими стандартами.
Учебное пособие состоит из теоретического материала и лабораторных работ. Помимо теоретических сведений приведены также описания конкретных приёмов, сопровождаемые примерами и упражнениями.
Предназначено для студентов, которые обучаются по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями. Может быть полезно всем, кто интересуется современными веб-технологиям и созданием веб-страниц.

JavaScript, Создание анимации и разработка игр, Янцев В.В., 2025.
 
   Данная книга, как уже ясно из названия, посвящена приемам создания анимации и разработки игр на языке программирования JavaScript. Что есть интересного в книге? Во-первых, читателю предстоит узнать, как создать на своем компьютере необходимую среду разработки, которая включает редактор кода и набор браузеров для проверки сценариев. Во-вторых, вместе с автором начинающие программисты рассмотрят различные подходы к созданию анимации и напишут несколько интересных для визуального восприятия скриптов. В-третьих, будет важная информация о создании игр. Сначала предстоит «для разминки» написать простейшую игру, а затем перейти к двум более серьезным проектам: головоломкам и шутеру.
Книга рассчитана на читателей, уже знакомых с основами программирования на JavaScript. Издание сопровождает электронный архив со всеми примерами. Рекомендовано в качестве дополнительной литературы для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».